案例与复盘 / PRACTICE NOTE
Anthropic 一位经理取消了编程面试:招人改看周末原型,转型中的企业能抄什么
Anthropic 工程经理 Felix Rieseberg 取消了自己团队的传统编程面试:Claude 做这类小题比应聘者还好,考试已经量不出谁能干活。他改看应聘者做出来的小原型——一个好主意、贴着赚钱的业务、让领导一眼看懂。对转型中的企业,这套办法可以直接抄:面试题从现场写小题,改成拿真实业务问题看人怎么定问题、做原型、讲取舍。
摘要
AI 写代码之后,招人的信号变了:从现场写小题,变成看人能不能定问题、做原型、讲取舍。
- 体裁
- 实践文章
- 适用对象
- 企业高管、HR 负责人、技术负责人
- 参考来源
- 2 项 · 详见文末
Anthropic 工程经理 Felix Rieseberg 取消了自己团队的传统编程面试:Claude 做这类小题比应聘者还好,考试已经量不出谁能干活。他改看应聘者做出来的小原型——一个好主意、贴着赚钱的业务、让领导一眼看懂。对转型中的企业,这套办法可以直接抄:面试题从现场写小题,改成拿真实业务问题看人怎么定问题、做原型、讲取舍。
考试为什么失效:小题的分数,不再预测谁能成事
Rieseberg 带过 Claude.ai 和 Claude Code Desktop 的开发,他的话有分量,因为让他面试失效的工具正是他自己参与做的。他说,给应聘者出一道小 React 题目,现在跟考汇编语言差不多没意义:Claude 在这两样上都比应聘者强。更关键的是后半句:他团队里最能成事的人,考试成绩好坏跟成事与否已经没关系——好分数不再预测谁是好手。
他对“新人”这个词也重新定义了:不是刚毕业的人,而是指在公司里没有地位、没有话语权、没有人脉的人。这类人有个结构性优势:他们会注意到老员工早已默认的东西。Rieseberg 举了自己在 Notion 的例子:他被要求设计一套离线架构,公司内部都认为不可能,数据模型太复杂、创始人绝不会接受唯一可行的方案。技术难点是真的,但创始人的阻力是假的——从来没人去问过,因为大家都把它当成了常识。新人最大的价值,恰恰是还没学会把这些“常识”当真。
他改看什么:一个周末、一个好主意、贴着赚钱的业务
Rieseberg 给新人的建议可以浓缩成四条。第一,先搞清公司真正想达成什么,贴到赚钱的那部分业务上,起步可以先搞清“你上司的上司的目标是什么”。第二,挑一个能大幅推进这个目标的激进主意,而不是在 20 个平庸主意里藏 3 个好主意。第三,用一个周末把它做成能跑的原型,跳过写规格、层层审批、游说设计和产品经理的常规流程。第四,原型只讲一件事:让领导一眼看懂机会在哪儿、这个人是不是能扛事的人选。
他举了自己公司的例子:两位当时入职不久的工程师 Anthony Morris 和 Alice Zhao,用一个周末搭出了 Claude Code 的图形界面,第一个公开版本大约 8 天后就上线了。这个例子说明的不是“周末加班光荣”,而是执行成本降下来之后,一个人不用等编制、等审批,就能把想法变成可以评判的东西。
反方与边界:这套办法不是人人适用,也不是全公司政策
这篇文章的另一面也要讲清楚,The Decoder 自己就点了出来。第一,门槛变了:从勤奋和手艺,转向创业嗅觉、产品感和品味——而这些大学基本不教,公司过去也只要求有经验的产品经理和创始人具备。第二,周末原型假设了一种拼劲,不是每个新人都能负担这种节奏,拿它当硬标准会筛掉很多好人。第三,这只是一位经理自己团队的做法,不是 Anthropic 全公司的招聘政策;谷歌据报道也在重新评估面试方式,但行业整体仍在谨慎观望。把一家公司的个别做法当成行业定论,是会误事的。
还有一层边界:原型看的是判断力,不是手艺的全部。系统稳定性、安全、长期维护,仍然需要扎实的工程能力,原型面试只是把“会不会写小题”换成了“会不会定问题”,而不是取消对能力的要求。
转型落点:面试题改成一道真实业务问题
正在招人或带团队的企业,可以直接抄三步。第一,面试题从现场写小题,改成一道真实业务问题:给应聘者一个真实场景,让他讲清楚问题定义、原型方案和放弃了什么。第二,给新人留一条“挑毛病”的正式通道:入职头三个月,专门安排一次向管理层汇报“哪些流程不合理”的机会,新人的新鲜感是有保质期的。第三,别把周末原型当成加班考核:原型看的是判断,不是时长;能讲清取舍的人,才是 Agent 时代值得留的人。
参考来源
常见问题
这是 Anthropic 全公司的政策吗?
不是。这是工程经理 Felix Rieseberg 自己团队的做法,他带过 Claude.ai 和 Claude Code Desktop 的开发。其他团队、其他公司仍在观望,谷歌据报道也在重新评估面试方式,但行业整体比 Anthropic 这一角谨慎得多。
没有编程考试,怎么防应聘者全程靠 AI 交作业?
Rieseberg 的办法是换考题不换标准:让他讲原型为什么选这个方向、放弃了什么、用户是谁、怎么验证。能讲清取舍的人,工具只是放大器;讲不清的人,原型再漂亮也只是拼出来的。