受众洞察分散难整合
用户数据、社媒舆情、竞品动态分布在不同平台和工具里，形成完整画像需要人工反复拼接。
解决方案 / 通用市场
把洞察、内容与增长
动作接成流程
市场团队的卡点大多不在"缺工具"，而在洞察、内容与渠道各自为战、彼此脱节。围绕市场研究、内容生产和渠道协同，设计可进入日常工作的 AI 路径。
查看常见痛点
MARKETING
洞察 · 内容 · 渠道
- SCOPE
- 受众洞察与市场研究
- SCOPE
- 内容生产与素材迭代
- SCOPE
- 渠道协同与效果归因
现状诊断
业务痛点
内容生产跟不上渠道数量
公众号、短视频、信息流各自要求不同的表达形式，团队产能常年追不上渠道扩张的速度。
渠道效果归因不清
预算花在了哪个环节、真正带来转化的是哪次触达，多渠道叠加下很难说清楚。
活动复盘经验不沉淀
每次活动的打法和教训留在参与者的记忆里，换人或跨团队时又从零摸索一遍。
从一项真实任务开始
实施路径
不从批量生成内容开始。沿用猎豹移动自身 AI Native 转型与出海增长实践的推进方式，由业务负责人确认目标，FDE 与市场团队共同拆解，先选一个产品、一条渠道或一次活动，用现有素材和真实投放流程完成验证；品牌规则、人工审核和验收口径在启动前确认。
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01
多源受众数据融合与画像向量化
跨平台行为数据的向量化嵌入（Embedding）与聚类建模，构建动态更新的受众语义图谱。
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02
生成式内容工厂与风格迁移模型
基于扩散模型与大语言模型的多模态生成管线，实现跨渠道内容的风格迁移与批量化产出。
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03
跨渠道归因的因果推断引擎
用因果推断替代简单相关性统计，在多触点路径中还原真实转化贡献度。
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04
增长实验的贝叶斯优化闭环
贝叶斯优化驱动的实验编排持续迭代投放策略，让增长假设在多轮实验中自动收敛。
用真实业务结果说话
验收标准
不预设转化率、获客成本或产能提升比例。启动前共同确认内容周期、审核通过率与渠道数据口径，只有真实业务结果达到双方约定，才进入下一阶段。
内容产能更充足
渠道扩张不再受限于人力，素材迭代速度跟得上投放节奏。
预算去向更清楚
归因从"大致感觉"变为"可追溯路径"，投放决策有依据可查。
打法经验沉淀为资产
活动策略与复盘结论固化为可复用的流程，不再随人员流动而流失。
先诊断，再验证，再复制